케라스(keras) 코드를 활용해 MLP 파라미터 개수에 대해서 살펴보려고 한다. 모델을 만들자 먼저 아래처럼 간단한 분류 모델을 만들었다. import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris_data = load_iris() x = iris_data['data'] y = iris_data['target'] print(x.shape) print(np.unique(y)) [출력결과] x는 4개의 feature 를 가지고 있는 150개(row)의 데이터이고, y는 3개의 label을 가지고 있다. 이를 학습/분류 하기 위해서 아래같은 간단한 MLP(Multi Layer Perceptron) 모델을 만들었다..