결정계수란? 회귀모델이 주어진 자료에 얼마나 적합한지를 평가하는 지표 y의 변동량대비 모델 예측값의 변동량을 의미함 0~1의 값을 가지며, 상관관계가 높을수록 1에 가까워짐 r2=0.3인 경우 약 30% 정도의 설명력을 가진다 라고 해석할 수 있음 sklearn의 r2_score의 경우 데이터가 arbitrarily할 경우 음수가 나올수 있음 음수가 나올경우 모두 일괄 평균으로 예측하는 것보다 모델의 성능이 떨어진다는 의미 결정계수는 독립변수가 많아질 수록 값이 커지기때문에, 독립변수가 2개 이상일 경우 조정된 결정계수를 사용해야 함 결정계수 수식 아래 결정계수 수식이다. SSR > SST 보다 클 경우 음수가 나올수가 있음 이는 모델의 예측값이 평균값으로 예측하는것보다 정확하지 않을때 발생함 아래는 조..